문제
11279번: 최대 힙


널리 잘 알려진 자료구조 중 최대 힙이 있다. 최대 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.
- 배열에 자연수 x를 넣는다.
- 배열에서 가장 큰 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.
프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.
입력
- 첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다.
- 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다.
- 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 큰 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다.
- 입력되는 자연수는 231보다 작다.
출력
- 입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다.
- 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 큰 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.
풀이
문제 이름에 나와있듯이 최대힙을 구현하는 문제다.
최소힙, 최대힙은 클래스로 직접 구현할수도 있고 python
의 heapq
모듈을 사용할수도 있다.
최소힙포스팅에서 클래스로 구현하는 방법을 시도해봤으므로 최대힙은 heapq
모듈을 사용해 풀어봤다.
설명
- 입력값이
0
이 아니면 힙에 값을 넣는데,heapq
모듈을 최소힙만 제공한다. 따라서 튜플로 값을 묶어 부호를 바꿔준 값과 함께 저장한다.
- 이렇게 저장하는 이유는
heapq
모듈이 단일 값이 아닌 묶음이 들어올 때 제일 앞에 있는 값을 기준으로 순서를 정하기때문이다. (튜플의 0번째 값을 역수로 주면 최소→최대로 변경)
- 입력되는 숫자가
0
이면 힙에서 제거해야한다.- 힙이 비었으면
0
을 저장하고
- 아니면 제일 큰 값을 뺀다.
- 힙이 비었으면
답
from sys import stdin
import heapq
input = stdin.readline
def max_heap(x):
h = []
ret = []
for num in x:
if num == 0:
ret.append(0 if not h else heapq.heappop(h)[1])
else:
heapq.heappush(h, (-num, num))
return ret
if __name__ == "__main__":
N = int(input())
X = []
for _ in range(N):
X.append(int(input()))
res = max_heap(X)
print('\n'.join(map(str, res)))
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